[发明专利]基于时空残差感知网络的区域尾气排放预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010953126.6 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112132264B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 许镇义;康宇;曹洋;刘斌琨;李泽瑞;吕文君;赵振怡;裴丽红 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市望江西路5089号，*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于时空残差感知网络的区域尾气排放预测方法及系统，可解决现有方法多为基于试验车数据，外部影响因素考虑也不够，相对误差较大的技术问题。包括以下步骤：S100、获取历史尾气时空监测数据以及外部环境数据，对所获数据进行数据预处理；S200、根据尾气变化特性构建时序序列划分集合；S300、基于事先构建并训练好的尾气污染时空预测模型，利用当前时刻t的外部环境特征数据和t‑1时刻前的历史尾气时空序列数据，预测未来t+k时刻的尾气排放。本发明通过时空残差感知网络考虑到尾气排放具有时空异质性以及受多种外部复杂环境因素影响，并且能够在真实遥测数据上实现更高精度的区域尾气预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 感知 网络 区域 尾气 排放 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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