[发明专利]基于改进的卷积神经网络模型的图像处理方法及相关设备有效
| 申请号： | 202010950699.3 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN111815510B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 张玉琪 | 申请（专利权）人： | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/08;G06N3/04;G06F30/23 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于改进的卷积神经网络模型的图像处理方法及相关设备，该方法包括：获取样本图像集，利用预设的卷积神经网络模型对样本图像集中的各样本图像进行训练，以得到各样本图像中每个特征点的偏移量信息；计算每个特征点的偏移量信息对应的变形能；将变形能加入损失函数，并根据加入形变能的损失函数更新预设的卷积神经网络模型的参数，得到加入变形能的图像处理模型；将待处理图像输入加入变形能的图像处理模型进行处理，识别得到待处理图像中的对象。通过这种方式，可以实现对卷积神经网络模型的变形卷积操作的有效控制，提高了卷积神经网络模型的变形卷积的效果，以提高图像处理的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 卷积 神经网络 模型 图像 处理 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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