[发明专利]模型训练方法、处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010948437.3 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112232505A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张选杨 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司;内蒙古旷视金智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 王婷婷 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种模型训练方法、处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法中，根据待裁剪模型，创建第一目标模型，第一目标模型中设置有动态激活函数分支，对于第一目标模型中的处理层，根据动态激活函数分支，确定处理层的输入特征图中各个通道对应的重要性表征参数，重要性表征参数包括通道对应的斜率，不同输入特征图对应的重要性表征参数不同，接着，根据各个通道对应的重要性表征参数确定各个通道的重要度，并根据各个通道的重要度对输入特征图的通道进行裁剪，最后，基于裁剪后的输入特征图及第一目标模型，训练获取第二目标模型。这样，一定程度上可以在提高效率的同时，确保预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 处理 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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