[发明专利]一种机器学习模型的训练方法、干扰检测方法和装置

摘要

本申请公开了一种机器学习模型的训练方法、干扰检测方法和装置。所述机器学习模型的训练方法包括：获取训练样本集，样本集中包括干扰样本和正常样本，其中，一个干扰样本对应设备受到GNSS干扰时产生的一个历史GNSS定位点，一个正常样本对应设备没有受到GNSS干扰产生的一个历史GNSS定位点；根据样本对应历史GNSS定位点的定位参数，确定样本的特征值；使用确定了特征值的训练样本集，对设定的机器学习模型进行训练，以得到用于检测GNSS信号干扰的机器学习模型。能够快捷高效的得到信号干扰检测模型，且模型检测的准确度高，模型训练和监测的成本都较低。