[发明专利]一种基于增强特征表示的图像分割方法在审
| 申请号： | 202010937140.7 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112085746A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 安竹林;许开强;程坦;徐勇军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/12;G06N3/04 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于增强特征表示的图像分割方法，包括如下步骤：S1、以卷积神经网络作为骨干网络，将待分割图像输入到卷积神经网络以获得初次分割结果，输出特征图；S2、利用全局平均池化捕获所述特征图的类别整体特征；S3、重建像素特征，将其用于分类获得最终的分割图像。本发明通过捕获各类别的整体特征，将其作用于各类别内像素点，进而增强像素特征表示，提高类内像素点的相似度和类间像素点的判别性，从而提高图像分割的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增强 特征 表示 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院，未经中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010937140.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
