[发明专利]一种基于深度学习的心电参数计算方法在审
| 申请号： | 202010936006.5 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112237431A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 吴健;俞洪蕴;郑向上;陈潇俊 | 申请（专利权）人： | 浙江大学山东工业技术研究院 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/366;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 贺龙萍 |
| 地址： | 277000 山东省枣庄*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于医疗数据技术领域，尤其是涉及一种基于深度学习的心电参数计算方法。一种基于深度学习的心电参数计算方法，包括以下步骤：S1、数据集构建；S2、标签预处理；S3、数据集标准化及扩充；S4、模型训练；S5、模型验证，根据第二标签预测点位所属的波段，并将预测的波段与第一标签的波段进行对比，计算相应的Dice指标。本发明所要解决的技术问题是实际应用中心电数据的波段切分主观性强、变异度大、受采集环境影响过大、以及传统方法适应性差和准确率有待提升等问题，提供一种基于深度学习的心电参数计算方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 参数 计算方法 | ||
【主权项】：
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