[发明专利]一种利用维修数据评估拖拉机使用可靠性的方法有效
申请号: | 202010935799.9 | 申请日: | 2020-09-08 |
公开(公告)号: | CN112131784B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 成芳;赵志林;姜超 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F30/15;G06N20/00;G06F119/02 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林超 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种利用维修数据评估拖拉机使用可靠性的方法。获取拖拉机产品的维修数据,预处理并提取数据特征和使用率;根据失效产品的数据特征和使用率,建立机器学习回归模型;再对未失效产品的数据特征进行处理预测未失效产品的使用率,生成未失效产品的使用量;选择需要进行可靠性评估的拖拉机产品类型,提取该类型所有拖拉机产品首次失效时的使用量,构造考虑右删失量的使用量概率分布的似然函数,以最大化似然函数为目标获得使用量的概率分布,根据概率分布获得产品使用可靠性。本发明通过考虑影响拖拉机使用率的主要因素,建立拖拉机产品使用率的机器学习回归模型,获得未失效产品的使用率和使用量,再进行可靠性评估,便能够更有效地评估拖拉机的使用可靠性,更接近真实情况。 | ||
搜索关键词: | 一种 利用 维修 数据 评估 拖拉机 使用 可靠性 方法 | ||
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