[发明专利]人工智能模型训练方法、知识点推送方法、装置和介质在审
| 申请号： | 202010933268.6 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112163066A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 李杰明;陈伟斌;匡胜贵;沈泳龙 | 申请（专利权）人： | 天讯瑞达通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06N5/02;G06Q30/06;G06Q50/32 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 常柯阳 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种人工智能模型训练方法、知识点推送方法、装置和介质，人工智能模型训练方法包括获取点击日志，获取客服知识点的访问权重，爬取知识点本体，确定知识点本体的需求权重，获取内容特征信息和客户特征信息，训练人工智能模型等步骤。通过执行人工智能模型训练方法，可以训练得到合适的人工智能，作为执行知识点推送方法的基础，训练所得的人工智能模型能够根据客服对话中的内容特征信息和客户特征信息等信息输出客服知识点，能够有效应对客服领域用户提出的咨询存在大量实体名称相同的知识点这一特征，降低一次性产生大量的可推送知识点的可能性，提高客服知识点查询的正确率和命中率。本发明广泛应用于知识推送技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 模型 训练 方法 知识点 推送 装置 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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