[发明专利]一种基于弹性学习框架的交通预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010932785.1 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112216101B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 刘宏飞;许淼 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 甄伊宁;董金国 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于弹性学习框架的交通预测方法及系统，属于智能交通领域。方法包括：获取交通流数据、道路交通事件数据、路网数据等交通数据，构建多源异构的交通数据底盘，并根据路段连接关系建立路网图；利用深度学习算法分别搭建时空注意力子模型、时空卷积子模型、交通事件子模型，构建弹性学习框架；利用线下历史数据训练预测模型，获取模型最优参数；将交通数据底盘中的线上实时数据输入优化后的弹性学习框架，实现考虑道路交通事件的交通预测。本发明提供系统实现了上述方法。本发明技术方案考虑道路交通事件对路网交通的影响，构建弹性学习框架实现更精准的交通预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 弹性 学习 框架 交通 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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