[发明专利]一种主动免疫的深度学习可信计算方法有效
| 申请号： | 202010932304.7 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112149133B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 宁振虎 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F21/52 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种主动免疫的深度学习可信计算平台，包括并行的计算部件和防护部件；计算部件用于完成深度学习专用算法引擎、深度学习主程序和深度学习管理模块等计算任务；所述防护部件用于通过主动免疫芯片，根据动态自主可信策略对所述计算部件进行主动度量和主动控制；所述计算部件与所述防护部件之间具有安全隔离机制，通过专用访问通道进行交互；本发明将可信计算3.0与深度学习技术相结合，构建深度学习算平台可信执行环境。通过对深度学习平台各个核心算法和各个核心执行环节进行可信校验，保证深度学习平台的安全可信。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 主动 免疫 深度 学习 可信 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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