[发明专利]一种基于多尺度多层次融合的图像分类方法有效
| 申请号： | 202010932190.6 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112163599B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 万玉钗;刘峡壁;王穆荣;郑中枢;朱正;赵心明 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 代丽;郭德忠 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度多层次融合的图像分类方法，通过对输入图像进行尺度变换，将多尺度图像作为输入，能够提取图像的全局和局部特征，形成对图像目标的全面描述，然后对图像的多个尺度的描述特征进行多层次的融合，得到最终的分类识别结果，即从多尺度图像描述和多层次信息融合方面出发，有效提高了卷积神经网络图像分类器的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 多层次 融合 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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