[发明专利]一种基于动态知识路径学习的小样本分类方法有效
| 申请号： | 202010927478.4 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112183580B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 廖清;尹哲;柴合言;漆舒汉;刘洋 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;郝传鑫 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于动态知识路径学习的小样本分类方法，包括如下步骤：基于知识图的知识挑选阶段，通过将辅助集组成知识图，用以小样本实例在知识图中寻找适合自己的学习路径；基于类别约束的动态路径生成阶段，小样本实例选择知识图中最相关的知识点组成路径，引入路径在类别级的约束，获得类别共性，通过计算路径损失来约束路径的好坏；基于路径的知识学习与分类阶段，顺序地将最相关的知识点所携带的信息提取出来增强目标实例的特征表达，查询集实例与支撑集中每一个小样本实例的特征表达进行相似度计算，使得目标实例分到相似度最高的类别上，然后使用交叉熵损失来衡量分类损失，通过分类损失和路径损失的加权求和建立小样本分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 知识 路径 学习 样本 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院），未经哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010927478.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
