[发明专利]一种基于双重网络的图像超分辨率重建方法及系统有效
| 申请号： | 202010927427.1 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN111986092B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 倪翠;王朋;卢灏 | 申请（专利权）人： | 山东交通学院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464;G06V10/774 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 250357 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于双重网络的图像超分辨率重建方法及系统，该方法分别对原始图像数据分别进行上层网络训练获取图像特征的整体信息，进行下层网络训练获取图像特征的高频信息，然后对整体信息和高频信息进行加权平均，计算得出第一超分辨率重建图像，最后对第一超分辨率重建图像进行亚像素卷积操作，将其转换为第二超分辨率重建图像。该系统包括：图像整体信息获取模块、图像高频信息获取模块、加权平均计算模块和转换模块。通过本申请，能够提高图像超分辨率精度，并有利于提高运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双重 网络 图像 分辨率 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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