[发明专利]一种图像特征提取方法及系统在审
| 申请号： | 202010927408.9 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112017197A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 王朋;孙浩;倪翠 | 申请（专利权）人： | 山东交通学院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/90;G06T7/66;G06T3/40 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 王申雨 |
| 地址： | 250357 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像特征提取方法及系统，该方法包括：根据原始图像构建图像金字塔；将图像金字塔中的每一层图像采用四叉树的方法划分为4个子块；对任一子块进行FAST特征点检测并计算其特征点描述子；根据FAST特征点和特征点描述子，生成每个子块改进后的ORB特征点；判断任一子块中FAST特征点的个数是否大于5；如果是，根据设定的四叉树最大划分深度，继续划分；否则停止划分；根据所有子块的总数，通过自适应阈值对每个子块提取改进后的ORB特征点。该系统包括：图像金字塔构建模块、划分模块、FAST特征点检测模块、特征点描述子计算模块、特征点生成模块、判断模块和提取模块。通过本申请，能有效提高图像提取的效率和特征点的匹配精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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