[发明专利]固体氧化物燃料电池电压预测方法、终端设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010927100.4 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112084710B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 周海峰;靳方圆;林开荣;刘云;林仁芝;张富忠;陈虹宇;汪海志;包素钦;支远;李冰;郑聪 | 申请（专利权）人： | 集美大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G06F30/25;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 何家富 |
| 地址： | 361000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及固体氧化物燃料电池电压预测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：构建SOFC动力学模型，采集一段时间内固体氧化物燃料电池通过SOFC动力学模型的燃料流速、堆栈电流和输出电压组成训练集；S2：构建基于宽度学习系统的非线性自回归滑动平均模型作为辨识模型；S3：利用训练集，并通过优化算法对辨识模型的参数进行训练，得到最优的模型参数，将最优的模型参数代入辨识模型中得到最终模型；S4：通过最终模型对固体氧化物燃料电池的电压进行预测。本发明采用BLS学习网络和RBF神经网络相结合的新的算法结构，相对于BLS和RBF具有更好的精确度和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 固体 氧化物 燃料电池 电压 预测 方法 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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