[发明专利]一种基于DenseNet的白血病细胞显微图像分类方法及系统有效
| 申请号： | 202010923739.5 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112084931B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 王连生 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/56;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DenseNet的白血病细胞显微图像分类方法及系统，该方法以DenseNet网络为基础，加入了染色反卷积层和离散余弦变换模块，以获得细胞显微图像的在染色剂吸收量在空间域和频率域的特征信息，并通过对这两种信息的融合获得了特征向量，用于判断血细胞是否属于癌细胞。本发明的方法利用染色剂吸收量表示细胞显微图像的特征，解决了在RGB颜色空间下识别困难的问题，其平均准确率以及平均加权F1分数达到89.81％和89.64％，实现了对白血病细胞的自动分类，从而辅助于病理医生诊断白血病，降低漏诊率和误诊率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 densenet 白血病 细胞 显微 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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