[发明专利]神经网络模型的训练方法、调用方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010918143.6 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112132260B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 邵俊;张磊;曹新建 | 申请（专利权）人： | 深圳索信达数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 何姣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络模型的训练方法、调用方法、设备及存储介质，该方法包括：获取训练样本数据；将所述训练样本数据多次输入预设的神经网络模型，依次对所述神经网络模型中的每个多项式进行训练，其中，所述神经网络模型包括多个多项式，且所述多个多项式中包括高阶多项式；根据训练后的每个所述多项式，完成所述神经网络模型训练。该神经网络模型兼顾了模型的精度和可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 调用 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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