[发明专利]数据处理方法、音频降噪方法和神经网络模型在审
| 申请号： | 202010916433.7 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113298225A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 陈思宇;洪传荣;宋琦;王立波;唐磊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 张艳梅;冯德魁 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据处理方法，包括：获取子序列的用于输入神经网络模型的第一特征数据；所述子序列为对目标序列进行分帧处理获得的数据子集；获得子序列的第一特征数据对应的短时记忆缓存数据；所述短时记忆缓存数据为在时间次序上子序列的前一子序列的第一特征数据的部分数据；将子序列的第一特征数据和所述对应的短时记忆缓存数据输入神经网络模型的第一卷积层进行降噪处理，得到第二特征数据；所述第二特征数据为去除部分噪声的第一特征数据。采用上述方法，以解决现有技术采用神经网络模型对输入数据进行降噪处理时存在的大模型运算缓慢、延迟较大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 音频 神经网络 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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