[发明专利]一种基于目标检测神经网络的骨盆参数自动测量方法在审
| 申请号： | 202010915043.8 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112365438A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 潘奕彤;秦飞巍 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/20;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于目标检测神经网络的骨盆参数自动测量方法。本发明针对X光侧位影像进行数据增强、预处理、数据标注，得到下半身影像图数据集，采用目标检测方法，在上述数据集上训练目标检测模型，并使用训练所得模型对输入的X光侧位影像图进行检测，设置阈值筛选出骶1椎体上缘线与股骨头候选框，根据候选框的坐标完成骨盆参数SS、PT、PI的自动测量。本发明结合目标检测与图像处理方法，实现骨盆参数的快速准确测量，从而辅助临床医生诊断、减轻临床医生工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 检测 神经网络 骨盆 参数 自动 测量方法 | ||
【主权项】：
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