[发明专利]神经网络的训练和获取安装孔位置的方法、及对应装置在审
| 申请号： | 202010909221.6 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN112001916A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 宋海川;邓苏;茅静霞 | 申请（专利权）人： | 苏州三仲信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人： | 杨林洁 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市中国（江苏）自由贸易试验区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络的训练和获取安装孔位置的方法、及对应装置，所述神经网络包括ResNet‑101神经网络、VGG‑16神经网络和密集关注模块，在该神经网络模型中，利用ResNet‑101与VGG16网络的深度差异，分别模拟底层和高层特征的学习。由于ResNet‑101网络更深，其学习到的高层语义更加准确完整，而VGG‑16相对较浅，底层特征在学习的过程中损失较少，得到了较好的保持。将VGG‑16学到的特征通过密集关注模块融合到ResNet‑101中，使得学到的特征更加具有鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 获取 安装 位置 方法 对应 装置 | ||
【主权项】：
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