[发明专利]基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法在审
| 申请号： | 202010899020.2 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112052456A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;章燕;王雪柯 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法，包括：(1)构建包含有目标智能体和多个对抗性智能体的自动驾驶环境；(2)根据对抗性智能体对目标智能体的攻击成功与否，将目标智能体的状态转换过渡过程数据分别存在经验回放缓冲区D |
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| 搜索关键词： | 基于 智能 深度 强化 学习 策略 优化 防御 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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