[发明专利]基于梯度提升决策树地表PM2.5浓度估算的方法有效
| 申请号： | 202010896824.7 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112069673B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 郑辉;张鹏岩;张文;李颜颜;杨丹;何炜欢 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G01N15/06 |
| 代理公司： | 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 | 代理人： | 孙宇博 |
| 地址： | 475000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 基于梯度提升决策树地表PM2.5浓度估算的方法，它涉及一种PM2.5浓度估算的方法。本发明为了解决利用化学、物理及统计模型估计或者预测PM2.5浓度时由于空间、时间非平稳性及受样本量的限制的问题。本方法如下：一、对地面观察的PM2.5浓度数据进行预处理，获得各个站点的平均PM2.5观测浓度数据。二、对遥感AOD产品数据进行处理，获得控制质量较好的AOD数据和扩大AOD数据的空间覆盖率。三、对气象数据和辅助数据预处理，统一化处理。四、数据进行整合，确保所有数据在空间和时间上都一致。五、对数据探索性分析，消除多变量间的共线性问题。六、利用梯度提升决策树方法构建PM2.5浓度估算模型。本发明适用于从遥感AOD数据中估算大范围地表PM2.5浓度空间分布。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 提升 决策树 地表 pm2 浓度 估算 方法 | ||
【主权项】：
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