[发明专利]一种深度学习模型训练方法、工作节点和参数服务器在审
| 申请号： | 202010896348.9 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112016699A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 徐茂轩;吴臻志 | 申请（专利权）人： | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;黄灿 |
| 地址： | 100190 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种深度学习模型训练方法、工作节点和参数服务器，其中，应用于工作节点的深度学习模型训练方法，包括：接收参数服务器发送的第一统计参数，其中，所述第一统计参数是所述参数服务器根据目标模型的目标层的历史训练数据确定的；在基于目标批量训练样本对所述目标层进行训练时，获取所述目标层的目标统计参数，其中，所述目标统计参数为所述目标批量训练样本的统计参数；基于所述第一统计参数和所述目标统计参数确定所述目标层的实际统计参数，并基于所述实际统计参数对所述目标批量训练样本进行批标准化，以及将所述目标统计参数发送至所述参数服务器。本申请实施例能够提升深度学习模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 训练 方法 工作 节点 参数 服务器 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京灵汐科技有限公司，未经北京灵汐科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010896348.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种机动车刹车蹄
- 下一篇：一种柔性天线结构的冲击载荷识别方法及系统
