[发明专利]基于目标动态信息的驾驶员注意力区域预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010894433.1 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112016472B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 常发亮;李强;刘春生;李爽;路彦沙 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/56;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标动态信息的驾驶员注意力区域预测方法及系统，包括：提取视频帧图像的空间特征和相邻视频帧图像的动态特征图；对提取的视频帧图像中的目标进行重要目标筛选，将不同尺度的目标特征图进行跨尺度融合，得到跨尺度目标特征；将空间特征和跨尺度目标特征进行注意力融合后，与动态特征图训练驾驶员注意力预测网络模型；对待测视频帧图像采用训练后的驾驶员注意力预测网络模型预测驾驶员注意力区域。通过重要目标筛选网络，挖掘当前时刻下可能存在的重要的目标，与图像空间特征融合丰富模型的空间表达能力；通过动态特征图的提取，提取帧间动态信息，能够对重要目标的运动信息更为敏感，提高驾驶员注意力预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 动态 信息 驾驶员 注意力 区域 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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