[发明专利]一种基于生成对抗及卷积循环网络的心电信号识别方法在审
| 申请号： | 202010894295.7 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN111990989A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 刘娟;胡鹏;冯晶 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0452;A61B5/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于生成对抗网络及卷积循环神经网络的单导联心电异常信号识别方法，其主要解决了数据集中样本不平衡的问题，将数据集中数据量较少的类别进行数据增强，然后再进行心电异常信号的识别分类，辅助给医生提供参考，降低误诊、漏诊率，减轻医生的工作量；应用生成对抗网络使得数据集中的样本达到相对平衡，从而进行卷积循环神经网络的训练，以达到更好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 卷积 循环 网络 电信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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