[发明专利]一种基于图像识别强噪声背景下振动频谱的方法

摘要

本发明属于军民通用、航空发动机地面试验技术领域，可用于优化航空发动机地面整机振动试验，减少故障排除时间。通过图像分类技术方式分类噪声信号造成的振动偏大还是机械故障信号造成的振动偏大。步骤如下：1.获取振动数据的频谱图。2.将获得的频谱图变换为28*28的灰度图像。3.通过训练完成的卷积网络提取灰度图像特征。4.以提取的灰度图像特征为二分类模型的输入判别出该频谱图是否含有噪声。本发明能探索航空发动机振动测试信号的智能分类方式，减少故障排除时间。