[发明专利]自动特征提取结合LSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 202010881816.5 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112036547B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 翟怡萌;张启亮;姜丽萍;刘振 | 申请（专利权）人： | 徐工汉云技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/0442;G06N3/049;G06F17/16;G06F17/11;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 徐州市三联专利事务所 32220 | 代理人： | 张帅 |
| 地址： | 221000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动特征提取结合LSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法，利用本方法可以根据振动信号预测出滚动轴承的剩余使用寿命。本发明首先对滚动轴承全生命周期的振动数据进行数据清洗，剔除异常值；接着对振动信号进行时频分析，得到表征轴承退化状态的PWVD时频图像数据集；然后基于迁移学习，使用预训练的VGG16模型进行自动特征提取；最后将提取得到的特征送至LSTM网络实现剩余寿命预测。本发明剩余寿命预测值均方误差小，能够实时监测轴承的退化状态，防止重大事故发生，为预测性维修提供参考意见。 | ||
| 搜索关键词： | 自动 特征 提取 结合 lstm 滚动轴承 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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