[发明专利]基于机器学习模型的数据处理方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202010880704.8 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112015553A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 周威 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 唐彩琴 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术，具体涉及一种基于机器学习模型的数据处理方法、装置、设备和介质。本方法包括：通过本地的生产者模块接收多于一个的任务请求，并将多于一个的任务请求缓存至任务队列中；通过本地的消费者模块从任务队列中复制满足分组条件的目标任务请求，并将复制的目标任务请求共同作为同个批次的待处理请求，再调用与任务请求对应的机器学习模型对同个批次的待处理请求中携带的任务数据进行并行处理，得到与各目标任务请求分别对应的处理结果；并且，将各处理结果缓存至结果队列中，并通过生产者模块反馈结果队列中的各处理结果。此外，本发明还涉及区块链技术，得到的处理结果可存储于区块链。采用本方法能够提高数据处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 模型 数据处理 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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