[发明专利]基于神经网络的航拍图像去模糊算法有效
申请号: | 202010877545.6 | 申请日: | 2020-08-27 |
公开(公告)号: | CN112085674B | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | 姜雄彪;叶倩;吕龙飞;余大兵;李庆武;马云鹏;周亚琴 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 成立珍 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的航拍图像去模糊算法,首先利用图像的先验信息,采用基于稀疏与低秩先验的盲复原算法来估计出准确的模糊核,再通过基于卷积神经网络的非盲复原算法来复原出清晰的图像,能有效地恢复图像中的细节信息,同时控制图像的整体相似性和统一全局色差。本发明能够有效复原出模糊图像中的边缘和细节信息,包括如车辆、车牌、车道线和图像背景中的显著性边缘和细节纹理,同时对伪影和振铃效应有较好的抑制效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 航拍 图像 模糊 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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