[发明专利]一种基于深度学习与逻辑回归相融合的企业信用评估方法在审
| 申请号： | 202010868081.2 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112017025A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 尹盼盼;边松华;崔乐乐 | 申请（专利权）人： | 天元大数据信用管理有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/06;G06F16/25;G06F16/28;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习与逻辑回归相融合的企业信用评估方法，涉及金融信贷技术领域，包括：将企业的政府、互联网、第三方数据存储于关系型数据子表格，多个子表格融合为一个总表格存储于标准数据仓库；筛选仓库数据，构建企业信用指标体系；人工标注企业是否违约，并将相应数据随机划分到训练样本和预测样本；基于训练样本和指标体系，进行探索性数据分析和数据清洗，确定初步入模指标；构建深度学习与逻辑回归相融合的企业信用评估模型，基于训练样本和初步入模指标，训练模型，输出最终入模指标及最优模型；最优模型预测企业的违约概率，并转换处理为信用评分。本发明可以提高企业的信用评分准确度，为企业的金融信贷提供重要评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 逻辑 回归 融合 企业信用 评估 方法 | ||
【主权项】：
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