[发明专利]基于深度学习的UI界面的前端代码生成方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202010864294.8 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112114803A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 吴振东;李锐;金长新;王建华 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/38 | 分类号： | G06F8/38;G06F40/109;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 董延丽 |
| 地址： | 250100 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的UI界面的前端代码生成方法、设备及介质，方法包括：接收UI界面对应的图片；通过第一神经网络模型对所述图片的区域进行分类，将所述图片划分为多个区域，并确定所述多个区域的位置信息；通过第二神经网络模型分对所述多个区域进行识别，提取所述多个区域中的文本信息，确定所述UI界面的组件；生成表示所述组件和所述多个区域的位置信息的字符串，并基于字符串生成实现所述UI界面的功能的前端代码。本发明实施例通过人工智能技术，实现了对UI设计界面的切割，文字的识别，图标的识别，并根据识别出来的信息自动生成前端代码，节省了项目开发时间和精力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 ui 界面 前端 代码 生成 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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