[发明专利]一种用于智慧泊车的深度学习处理器架构在审
| 申请号： | 202010862272.8 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN111932436A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 王铭宇;王堃;吴晨 | 申请（专利权）人： | 成都恒创新星科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于智慧泊车的深度学习处理器架构，包括高速数据接口模块、DMA模块、同步控制模块、深度学习网络加速模块和内存控制器，深度学习网络加速模块，用于数据处理，实现对泊车系统使用到的各个深度学习网络；所述深度学习网络加速模块包括外部存储器读模块、输入特征图内存、内核内存、指令控制器、数据读取模块、内积加速器、输出控制器、输出特征图内存和外部存储器写模块；所述输入特征图内存和内核内存均采取A/B双内存模式。本发明提高了计算效率，作为高位视频系统使用到多种深度学习网络的硬件加速器，实现系统的高算力，低功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 智慧 泊车 深度 学习 处理器 架构 | ||
【主权项】：
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