[发明专利]一种基于深度神经网络的无人机通信资源分配方法在审
| 申请号： | 202010853544.8 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN114079499A | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 李治翰;张天意;穆雅轩;许铃铃 | 申请（专利权）人： | 李治翰 |
| 主分类号： | H04B7/185 | 分类号： | H04B7/185;H04W52/34;H04W72/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100029 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度神经网络的无人机通信资源分配方法，构建网络模型，添加约束条件并确定目标函数后，通过k‑means聚类算法和近似最优算法来实现子信道的分配，之后通过ADMM来实现功率的分配，并用DNN来优化这个过程，子信道分配部分拥有较好的性能和较快的收敛速度，通过DNN优化后的功率分配部分可以较好地拟合ADMM的计算过程，并且实现更高效的功率分配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 无人机 通信 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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