本发明涉及一种基于边界保护的认知无线电多目标功率分配方法,属于无线电信号领域。在下垫式(underlay)的场景下研究认知无线电网络(Cognitive Radio Networks,CRNs)中多目标优化(Multi‑Objective Optimization,MOO)的功率分配方法,利用加权和方法以及拉格朗日乘子法拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)对多目标函数进行处理,本发明模型同时涉及到最大化和最小化的多个目标,可以同时兼顾多个目标获得相对均衡的优化解,实现了系统均衡优化。在信道状态信息(Channel State Information,CSI)不确定的条件下,当参数发生扰动变化时,引入边界保护(Boundary Protection,BP)方案,通过调节保护因子对系统进行边界保护以及相对简易的鲁棒规划,提高系统的抗干扰能力。