[发明专利]一种基于云端深度学习的空调功耗调节方法及装置在审
| 申请号： | 202010851493.5 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112097368A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 涂春光 | 申请（专利权）人： | 深圳市建滔科技有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/47 | 分类号： | F24F11/47;F24F11/58;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深可信专利代理有限公司 44599 | 代理人： | 刘昌刚 |
| 地址： | 518000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于云端深度学习的空调功耗调节方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：使用Scatter‑loading机制把中断服务程序和完成任务切换的代码存放至ARM的内部SRAM中执行；步骤二：使系统从内部SRAM里读取异常向量表以便加快中断响应速度。本发明实施例通过频繁调用对系统执行效率及实时性影响较大的程序存放至内部SRAM里执行，该方案有效地提升了操作系统内核架构的执行效率以及实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 云端 深度 学习 空调 功耗 调节 方法 装置 | ||
【主权项】：
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