[发明专利]基于人脸感兴趣区域分割的人脸识别方法有效
| 申请号： | 202010847672.1 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112001302B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 杨赛;顾全林 | 申请（专利权）人： | 无锡锡商银行股份有限公司;杨赛 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良;屠志力 |
| 地址： | 214101 江苏省无锡市锡*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人脸感兴趣区域分割的人脸识别方法，包括以下步骤：步骤S1，通过人脸数据库训练基于Centernet算法的人脸检测器和人脸关键点检测器；步骤S2，利用训练好的人脸检测器和人脸关键点检测器获取待处理图像的人脸边界框和人脸关键点；步骤S3，根据人脸关键点的外部轮廓坐标利用B样条曲线拟合得到人脸的感兴趣区域；步骤S5，以标准平均正脸的人脸关键点为基点，将预测出的所有人脸关键点与基点做仿射变换，得到对齐后的人脸，然后将人脸感兴趣区域尺度归一化，并居中裁剪；步骤S6，对于训练集按照上述步骤S2～S5批处理人脸图像数据，得到人脸识别训练集；步骤S7，通过批处理后的人脸识别训练集，构建并训练人脸识别网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 感兴趣 区域 分割 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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