[发明专利]一种压缩和解压缩神经网络模型的方法及设备在审
| 申请号： | 202010843266.8 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN114077893A | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 夏文;胡甄博;邹翔宇;曹建龙;陶喆 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 李杭 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种压缩和解压缩神经网络模型的方法及设备，用于降低神经网络模型对存储资源的占用。本申请实施例方法包括：获取M个待压缩数据集合，每个待压缩数据集合中包含神经网络模型的至少一个参数的实际值，M为大于1的整数；根据M个不同的目标压缩参数对M个待压缩数据集合中各参数的实际值进行压缩，以得到M个压缩数据集合，每个压缩数据集合中包含神经网络模型的至少一个参数的压缩值，M个不同的目标压缩参数与M个待压缩数据集合一一对应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 压缩 和解 神经网络 模型 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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