[发明专利]一种基于团队递归反馈机制的图像去雨方法及系统在审
| 申请号： | 202010842567.9 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112070687A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 陈军;王晓芬;韩镇;孙志宏;王超 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/13;G06T7/155;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于团体递归反馈机制的图像去雨方法及系统，建立神经网络，包括图像特征和边缘信息提取模块、图像特征和边缘信息融合模块，以及图像恢复模块；构建训练数据集，由雨图片、相应背景图片以及背景图片的边缘图片组成；输入图像特征和边缘信息提取模块，加强纹理信息中的局部信息，其中设置的卷积特征迭代信息更新部分基于团体递归反馈机制实现，通过迭代更新低层卷积特征和高层卷积特征，避免图像特征在网络传递中特征退化；经图像特征和边缘信息融合模块融合后，图像恢复模块中设置多尺度特征迭代更新部分，基于团体递归反馈机制实现，利用多尺度信息的互补性来优化各个尺度信息的保真度；利用优化后网络输出无雨图片。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 团队 递归 反馈 机制 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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