[发明专利]一种基于知识图谱的金融领域知识问答方法在审
| 申请号： | 202010831368.8 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN112100344A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 朱全银;陈小艺;周泓;陈凌云;朱亚飞;季睿;孙强 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 发明公开了一种基于知识图谱的金融领域知识问答方法，包括：首先爬取金融数据建立知识库，通过Word2vec向量化实体，用余弦相似度算法计算实体间的相似度，通过基于金融词典采用最大向前的遍历方法对用户提出的问句进行遍历切割分析问句，再通过RNN神经网络对金融领域的问题进行分类训练，根据问题类别进行数据检索，然后用相似度算法抽取语料库中与问题关键词相似度较高的词语进行问句的词汇扩充，最后根据模板匹配方法完成数据库查询语句的匹配，将查询到的结果作为问题的答案返回给用户并通过ECharts将实现金融实体属性数据和实体间关系的可视化。本发明通过神经网络训练模型以及相似度对比自适应调参，有效的提高了问答系统的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 金融 领域 问答 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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