[发明专利]一种基于知识图谱的金融领域知识问答方法在审

专利信息
申请号: 202010831368.8 申请日: 2020-08-18
公开(公告)号: CN112100344A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 朱全银;陈小艺;周泓;陈凌云;朱亚飞;季睿;孙强 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 梁耀文
地址: 223005 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 金融 领域 问答 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于知识图谱的金融领域知识问答方法,包括:首先爬取金融数据建立知识库,通过Word2vec向量化实体,用余弦相似度算法计算实体间的相似度,通过基于金融词典采用最大向前的遍历方法对用户提出的问句进行遍历切割分析问句,再通过RNN神经网络对金融领域的问题进行分类训练,根据问题类别进行数据检索,然后用相似度算法抽取语料库中与问题关键词相似度较高的词语进行问句的词汇扩充,最后根据模板匹配方法完成数据库查询语句的匹配,将查询到的结果作为问题的答案返回给用户并通过ECharts将实现金融实体属性数据和实体间关系的可视化。本发明通过神经网络训练模型以及相似度对比自适应调参,有效的提高了问答系统的准确率。

技术领域

本发明属于机器学习技术领域,特别涉及一种基于知识图谱的金融领域知识问答方法。

背景技术

知识图谱是图结构的数据库,图中用以实体为节点和以关系为边的形式表示,在搜索,分析和推荐数据方面有重要的应用。随着知识图谱技术的迅速发展,单个知识图谱无法满足实际需求,因此,知识图谱的多源知识嵌入技术逐渐成熟。在完成知识抽取步骤时需要用到自然语言处理技术来抽取与金融主题相关的实体,并将对应关系存储在关系型数据库中。在自然语言处理中已经提出了多种卷积神经网络模型来拟合各种任务。完成知识图谱的构建不但提高了系统查询检索的效率同时也为的基于知识图谱的金融领域问答功能奠定了技术基础。

冯万利,朱全银等人已有的研究基础包括:Wanli Feng.Research of themestatement extraction for chinese literature based on lexicalchain.International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering,Vol.11,No.6(2016),pp.379-388;Wanli Feng,Ying Li,Shangbing Gao,Yunyang Yan,JianxunXue.A novel flame edge detection algorithm via a novel active contourmodel.International Journal of Hybrid Information Technology,Vol.9,No.9(2016),pp.275-282;刘金岭,冯万利.基于属性依赖关系的模式匹配方法[J].微电子学与计算机,2011,28(12):167-170;刘金岭,冯万利,张亚红.初始化簇类中心和重构标度函数的文本聚类[J].计算机应用研究,2011,28(11):4115-4117;刘金岭,冯万利,张亚红.基于重新标度的中文短信文本聚类方法[J].计算机工程与应用,2012,48(21):146-150.;朱全银,潘禄,刘文儒,等.Web科技新闻分类抽取算法[J].淮阴工学院学报,2015,24(5):18-24;李翔,朱全银.联合聚类和评分矩阵共享的协同过滤推荐[J].计算机科学与探索,2014,8(6):751-759;Quanyin Zhu,Sunqun Cao.A Novel Classifier-independent FeatureSelection Algorithm for Imbalanced Datasets.2009,p:77-82;Quanyin Zhu,YunyangYan,Jin Ding,Jin Qian.The Case Study for Price Extracting of Mobile PhoneSell Online.2011,p:282-285;Quanyin Zhu,Suqun Cao,Pei Zhou,Yunyang Yan,HongZhou.Integrated Price Forecast based on Dichotomy Backfilling and DisturbanceFactor Algorithm.International Review on Computers and Software,2011,Vol.6(6):1089-1093;朱全银,冯万利等人申请、公开与授权的相关专利:冯万利,邵鹤帅,庄军.一种智能冷藏车状态监测无线网络终端装置:CN203616634U[P].2014;朱全银,胡蓉静,何苏群,周培等.一种基于线性插补与自适应滑动窗口的商品价格预测方法.中国专利:ZL2011 10423015.5,2015.07.01;朱全银,曹苏群,严云洋,胡蓉静等,一种基于二分数据修补与扰乱因子的商品价格预测方法.中国专利:ZL 2011 10422274.6,2013.01.02;李翔,朱全银,胡荣林,周泓.一种基于谱聚类的冷链物流配载智能推荐方法.中国专利公开号:CN105654267A,2016.06.08;朱全银,辛诚,李翔,许康等人,一种基于K-means和LDA双向验证的网络行为习惯聚类方法.中国专利公开号:CN 106202480 A,2016.12.07。

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