[发明专利]一种基于表示学习的隐藏关联挖掘方法在审
| 申请号： | 202010831356.5 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN112100323A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 朱全银;季睿;李翔;周泓;丁苏仁;陈凌云;倪金霆;陈小艺;万瑾;孙强;朱亚飞 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36;G06F16/31;G06F16/28;G06F16/2458;G06F16/2455 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 发明公开了一种基于表示学习的隐藏关联挖掘方法，包括：爬取高校教师数据构建知识库；通过DEEPWALK算法向量化实体，进行PCA主成分分析将实体向量降维至2维，通过距离度量算法计算实体间相似度；用改进的NODE2VEC算法向量化实体，通过PCA降维后计算相似度，取降维前形成的推荐列表和降维后形成的推荐列表的交集推送用户；通过逆向最大匹配算法切分用户输入语料，与系统自定义字典匹配，构造Cypher查询语句，将查询实体数据返还WEB应用程序。利用关联挖掘系统实现教师实体间关系维度扩展。用户输入关键字查询语句并调用接口获取教师实体数据集。通过ECharts渲染教师实体属性数据和实体间关系数据，实现教师实体可视化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 表示 学习 隐藏 关联 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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