[发明专利]一种基于表示学习的隐藏关联挖掘方法

说明书

发明公开了一种基于表示学习的隐藏关联挖掘方法，包括：爬取高校教师数据构建知识库；通过DEEPWALK算法向量化实体，进行PCA主成分分析将实体向量降维至2维，通过距离度量算法计算实体间相似度；用改进的NODE2VEC算法向量化实体，通过PCA降维后计算相似度，取降维前形成的推荐列表和降维后形成的推荐列表的交集推送用户；通过逆向最大匹配算法切分用户输入语料，与系统自定义字典匹配，构造Cypher查询语句，将查询实体数据返还WEB应用程序。利用关联挖掘系统实现教师实体间关系维度扩展。用户输入关键字查询语句并调用接口获取教师实体数据集。通过ECharts渲染教师实体属性数据和实体间关系数据，实现教师实体可视化。

技术领域

本发明属于知识图谱和表示学习技术领域，特别涉及一种基于表示学习的隐藏关联挖掘方法。

背景技术

传统推荐算法无法解决实体间关系发散问题，基于图的遍历算法依旧无法解决实体间隐藏关系挖掘的技术难题。在基于知识图谱的基础上，通过表示学习向量化实体数据，进行PCA主成分分析后通过多种度量算法组合进行相似度计算。然后，通过改进的NODE2VEC算法再次投射实体向量进行数据匹配。通过逆向最大匹配算法切分用户输入语料，构造Cypher查询实体信息。基于知识库和向量化数据进行实体关系发散，实行隐藏关系挖掘以及个性化推荐。

冯万利，朱全银等人已有的研究基础包括：Wanli Feng.Research of themestatement extraction for chinese literature based on lexicalchain.International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering,Vol.11,No.6(2016),pp.379-388；Wanli Feng,Ying Li,Shangbing Gao,Yunyang Yan,JianxunXue.A novel flame edge detection algorithm via a novel active contourmodel.International Journal of Hybrid Information Technology,Vol.9,No.9(2016),pp.275-282；刘金岭,冯万利.基于属性依赖关系的模式匹配方法[J].微电子学与计算机,2011,28(12):167-170；刘金岭,冯万利,张亚红.初始化簇类中心和重构标度函数的文本聚类[J].计算机应用研究,2011,28(11):4115-4117；刘金岭,冯万利,张亚红.基于重新标度的中文短信文本聚类方法[J].计算机工程与应用,2012,48(21):146-150.；朱全银,潘禄,刘文儒,等.Web科技新闻分类抽取算法[J].淮阴工学院学报,2015,24(5):18-24；李翔,朱全银.联合聚类和评分矩阵共享的协同过滤推荐[J].计算机科学与探索,2014,8(6):751-759；Quanyin Zhu,Sunqun Cao.A Novel Classifier-independent FeatureSelection Algorithm for Imbalanced Datasets.2009,p:77-82；Quanyin Zhu,YunyangYan,Jin Ding,Jin Qian.The Case Study for Price Extracting of Mobile PhoneSell Online.2011,p:282-285；Quanyin Zhu,Suqun Cao,Pei Zhou,Yunyang Yan,HongZhou.Integrated Price Forecast based on Dichotomy Backfilling and DisturbanceFactor Algorithm.International Review on Computers and Software,2011,Vol.6(6):1089-1093；朱全银，冯万利等人申请、公开与授权的相关专利：冯万利,邵鹤帅,庄军.一种智能冷藏车状态监测无线网络终端装置:CN203616634U[P].2014；朱全银，胡蓉静，何苏群，周培等.一种基于线性插补与自适应滑动窗口的商品价格预测方法.中国专利:ZL2011 10423015.5,2015.07.01；朱全银，曹苏群，严云洋，胡蓉静等，一种基于二分数据修补与扰乱因子的商品价格预测方法.中国专利:ZL 2011 10422274.6,2013.01.02；李翔，朱全银，胡荣林，周泓.一种基于谱聚类的冷链物流配载智能推荐方法.中国专利公开号:CN105654267A,2016.06.08。