[发明专利]一种高速公路拥堵识别模型构建方法和装置及识别方法在审
| 申请号： | 202010831009.2 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN112101117A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 刘妮;唐心瑶;崔华;袁鸽鸽 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李婷;赵中霞 |
| 地址： | 710064 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高速公路拥堵识别模型构建方法和装置及识别方法，步骤1，获取高速公路视频帧图像，得到初始图像集；对初始图像集中的每张图像进行标签标注，获得标签集，所述标签包括交通类别，交通类别包括拥堵、饱和或畅通状态；步骤2，将初始图像集作为输入，标签集作为输出，训练深度卷积神经网络，网络结构在VGG‑16的基础上融入ResNet网络中的经典结构Bottleneck Layer和Squeeze and Excitation(SE)Block，同时引入注意力机制，构建SE‑VGG16的分类网络；本发明能准确进行高速公路交通拥堵状态的识别，可应用于多种交通场景和多种相机视角情况下的交通拥堵识别，具有端到端的特性，实现较为简单且具有较高的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高速公路 拥堵 识别 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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