[发明专利]一种基于Tensorflow框架的模型并行方法在审
| 申请号： | 202010825175.1 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN112070223A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 田文洪;谢远伦;杨锦涛;许凌霄 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于Tensorflow框架的模型并行方法，其特征在于，在TensorFlow的模型并行中加入并行优化算法，以创新性贪心算法执行模型划分取代原本的随机模型划分；模型并行优化算法的策略是找出计算图中的关键路径，然后对执行这条路径的设备采用以最小完工时间为目标的贪心算法，将关键路径上的节点放置于执行速度最快的设备上。将关键路径放在同一设备上，可最大限度地减少网络传输时延，从而达到减小任务完工时间的目的。为避免计算关键路径的复杂算法和解决单个设备内存存储不了整个关键路径的问题，同时还要考虑到长路径上节点的重要程度，优化算法以节点的计算复杂度排序来估计关键路径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tensorflow 框架 模型 并行 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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