[发明专利]一种基于质量节点模型的学习方法有效
| 申请号： | 202010818346.8 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112132147B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 周迪;肖海林;曹广;张仲非;刘鹏;韦文生 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V30/24;G06V30/194;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于质量节点模型的学习方法，引入了基于质量节点的引力模型，以实现简约可解释了目标损失函数计算；以各类的引力大小作为分类预测结果，可准确的确定所属分类，提高分类识别准确率；并且利用小样本学习机制，利用数量较少的带标注样本进行训练，而不必对海量样本进行繁重的标注，不必应用海量新样本对卷积神经网络进行训练，大幅减少训练时间，并且在同样的训练工作量下具有更高的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 质量 节点 模型 学习方法 | ||
【主权项】：
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