[发明专利]基于NSGA-NET的遥感图像识别方法有效
| 申请号： | 202010813478.1 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112084877B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 金海燕;崔宁敏;蔡磊;肖照林;石俊飞 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/086;G06N3/0985;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于NSGA‑NET的遥感图像识别方法，具体为：获取遥感图像数据集，将遥感图像划分成训练集和测试集；对训练集和测试集中的图像进行预处理，得到网络训练所需要的输入向量和目标矢量；初始化权重及各参数，随机生成一组简单的DNN网络结构；训练网络结构；对训练好的网络结构进行编码；使用NSGAII迭代进化编码后的网络结构；对最后得到的一组二进制基因型进行解码操作，得到一组识别错误率低且计算复杂度低的DNN网络结构前沿；将经过预处理后的测试集输入到网络结构前沿中进行测试，输出识别结果。充分训练网络后可自动提取遥感图像样本数据中的特征，提高了识别正确率和特征提取的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 nsga net 遥感 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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