[发明专利]一种基于深度哈希神经网络的心电信号身份识别的方法有效
| 申请号： | 202010806006.3 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN112115782B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 洪申达;傅兆吉;周荣博;俞杰 | 申请（专利权）人： | 安徽心之声医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;A61B5/24;G06F18/214;G06N3/084;A61B5/318;G06N3/0464;G06F21/32 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 黄乐瑜 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种基于深度哈希神经网络的心电信号身份识别的方法，包括：建立用于将心电信号转换为目标格式编码的信号编码模型；设置目标函数，并结合训练样本和目标函数训练信号编码模型并固定；建立签名库，签名库中存储有关联用户的签名编码；获取待识别心电信号，将待识别心电信号通过信号编码模型转换为待识别编码，将待识别编码与签名库中的签名编码比对，获取对应的用户身份。本发明中，当出现新的心电信号时，不需要重构或重新训练模型，可通过模型自主学习识别新用户。且本发明通过将心电信号转换为目标格式编码，进一步提高了模型识别的效率和精度，从而实现比现有方法更快的用户识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 电信号 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
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