[发明专利]一种基于卷积神经网络技术的水表码智能识别方法在审
| 申请号： | 202010795175.1 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN112001383A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 张晨;许志浩;魏巍;曾霖;彭武龙;龙维;朱康 | 申请（专利权）人： | 长沙奇巧匠人软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙) 43226 | 代理人： | 谭勇 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发区*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络技术的水表码智能识别方法，包括以下步骤：步骤一、对水表具有水表码的一面进行图像采集；步骤二、以采集到的水表图像中的水表码为标准，通过分类算法识别判断水表图像为正立图像或倒立图像，并对获得水表图像正立与倒立判断的模型参数；步骤三、对水表图像的水表码的掩码图像进行识别，再计算外接矩，根据此外接矩角度进行仿射变换旋转，得到水表码按照水平位置进行标准摆放的水表码图像；步骤四、识别水表码图像，得到水表码中的各数字的坐标以及数值信息。实现智能化水表数值识别，出错率低，识别精准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经 网络技术 水表 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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