[发明专利]用于医学成像中分段的基于形状的生成对抗网络在审
| 申请号： | 202010788621.6 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112348908A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | A·J·雅各布;T·帕塞里尼 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李雪娜;刘春元 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 为了医学成像中的分段，在训练中使用形状生成对抗网络(形状GAN)。通过在比图像空间的像素或体素更低维度的空间中包括形状信息，可以利用形状损失或优化来训练网络。对抗损失和形状损失被用于训练网络，因此所得到的生成器可以在2D或3D中对复杂形状进行分段。可以使用其他优化，诸如使用图像空间中的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 医学 成像 分段 基于 形状 生成 对抗 网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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