[发明专利]用于识别神经网络的输入数据中的对抗性干扰的方法在审
| 申请号： | 202010788600.4 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112348181A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | N·卡普尔;P·施利希特;J·S·瓦格斯 | 申请（专利权）人： | 大众汽车股份公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F21/55 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 刘晗曦;刘春元 |
| 地址： | 德国沃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于识别神经网络的输入数据中的对抗性干扰的方法，其中在训练阶段期间对条件生成式对抗网络进行训练或已进行了训练，其中在此情况下鉴于生成基于神经网络的输入数据来条件化的对抗性干扰方面来训练或者已训练了条件生成式对抗网络的生成器网络，并且其中至少鉴于识别由生成器网络生成的输入数据中的对抗性干扰方面来训练或已训练了条件生成式对抗网络的鉴别器网络，并且其中在应用阶段期间将经训练的鉴别器网络使用用于识别神经网络的输入数据中的对抗性干扰并提供识别结果。此外，本发明还涉及后端服务器、探测设备和系统。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 神经网络 输入 数据 中的 对抗性 干扰 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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